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本文摘要:数百名研究人员同时在数万个GPU芯片上继续执行数百至数千个培训任务,明显提高算法培训效率。

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数百名研究人员同时在数万个GPU芯片上继续执行数百至数千个培训任务,明显提高算法培训效率。结合Brain的大规模分布式训练能力和业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度自学模型,共计22项世界AI竞赛冠军,开发了云、移动终端、边缘终端计算平台的先进设备深度神经网,为个人物联网、城市物联网、供应链三个横向场所提供了强大的支持。

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无视Brain的构造图,无视Brain,时间轴是世界上很少享受自律开发深度自学框架的公司之一。忽视自律开发的人工智能算法平台Brain作为统一的基础结构,是算法训练和模型改良过程中最重要的反对。Brain构建了大自我改良、大自动化的算法生产线,构建了少的人力和更短的时间开发的各种新算法,需要对不同横向领域的碎片化市场需求进行定制以Brain为基础设施,开发了能够配置在云、移动终端和边缘终端的先进设备深度神经网络。

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